有很多人在问小编，为什么人工智能学习要用Python？运行速度慢不好之类的，今天就让小编谈谈自己的感受

随着“大数据”“云计算”“人工智能”等等科技的兴起，IT行业在今后三到五年将会迎来一个高速发展期。这也就意味着会出现大量的人才缺口，尤其是具有综合能力的高端IT人才将会成为各大企业争抢的重点对象。而人工智能可谓是个从业时间越长就越挣钱的领域。程序员在30岁以后往往都会遇到开发瓶颈期，人工智能是个不错的调整方向。

小编认为未来将只有两种公司，一种是有人工智能的公司，一种是不赚钱的公司，何去何从，应早有打算。

如今程序员转人工智能的优势就在于具备行业基础，既然不敢直接了当转去别的行业，为何不奋勇向前，继续IT之路?对于还没有毕业或者刚刚毕业的大学生，恰好也是在最好的时机，新青年可以很快接受、理解新事物，学习能力也更强，既年轻又有兴趣那是最好不过了。中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长。

当你确定好转人工智能时，问题就来了，你不知道该如何入手，你去网站收集各大网站的免费教学视频，书籍推荐买了许多本，真正看完的三分之一不到，既学不会又浪费时间，想自学的人比比皆是，但是真正靠自学成AI高技术人才的寥寥无几。

首先，你是零基础的话，就先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。具体学习内容请看图。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能必备知识。

机器学习属于人工智能的一个分支，它是让机器能具备摆脱对人工指令的依赖，能按照一定的算法开展自主学习的能力，它的出现才真正让“人工智能”不枉智能二字。

所以，未来5到0年，整个人类社会都会迅速朝这个方向演进。

如果我们个人想顺应这个潮流，我建议应该快速切入python的学习。

因为无论是大数据分析，还是机器学习，python都有很强大的支持能力。

从中可以看出，python代表了适应未来的一种趋势。

python作为脚本语言，它本身具备了一般脚本语言的诸多优点，如：易上手，即写即能运行，易读，易维护等，同时它经过十多年的发展，目前能支持的领域非常广大，按照《python学习手册》作者的说法，python可以从支持航空航天器系统的开发到小游戏开发的几乎所有的领域。

这最根本还是来源于它一开始的开源策略！

Python用于Web开发

当很多人第一次开始编写Web应用程序时，并没有使用Python-而是使用了PHP。事实上，那时我也对PHP情有独钟，我甚至不会考虑应用另一种编程语言可能对Web开发更好的可能性。

但是我错了！

直到我的朋友告诉我Python网络框架Django，我的心才变好了。在PHP中花费了数个小时的时间的任务可以使用Python分分钟搞定。更不用说，事实上，我的代码是更快、更稳定了。Django之后，我转向学习Flask，另一个Web框架，虽然微小，但具有很强的构建可定制性。一旦我开始使用Django和Flask，我从来没有回头再使用PHP。虽然大多数网站仍然运行在PHP之上，但许多新的Web应用程序正在使用Python来构建。如果你打算做任何Web应用程序开发，尝试Python和Django/Flask吧。我想你会印象深刻，感觉良好。

想要高薪吗？成为一个Python程序员吧！

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